基于多特征的模型检索技术  

Model retrieval based on muti-feature

作　　者：王伟[1] 牛秦洲[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学信息科学与工程学院,广西541004

出　　处：《网络安全技术与应用》2012年第2期32-33,31,共3页Network Security Technology & Application

基　　金：广西研究生教育创新计划资助项目(2011105960812M23);广西壮族自治区科技攻关项目(桂科攻[10100002-2]号)

摘　　要：本文提出了三维模型表面特征点分布与质心向量夹角分布相结合的检索技术,将模型预处理之后,统计模型表面特征点的分布规律,再统计模型质心到特征点向量所构成夹角的分布规律,将两者的相似度乘以适当的权值得出最终三维模型的相似度。实验表明,该检索技术性能较单用一种特征的检索技术性能有所提高。This paper presents a 3D-model retrival technique which combines the distribution of feature points and the distribution of feature vector.After preprocessing the model,statistic the distribution of feature points on the model surface,then the statistic the distribution of the feature vector,the similarity of the two should be multiplied by the appropriate weights,finally the similarity of three-dimensional model is obteined.Experiments show that the performance of the new method is better than using a single feature.

关 键 词：模型检索 特征提取 相似度 特征向量 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]