一类具变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性  

Global asymptotic stability of a class of cellular neural networks with variable delays

作　　者：常青[1] 周立群[1] 

机构地区：[1]天津师范大学数学科学学院,天津300387

出　　处：《天津师范大学学报（自然科学版）》2012年第1期6-9,12,共5页Journal of Tianjin Normal University：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60974144);天津市高等学校科技发展基金计划资助项目(20100813);天津师范大学博士基金资助项目(52LX34)

摘　　要：讨论一类具变时滞细胞神经网络平衡点的唯一性和全局渐近稳定性,利用矩阵不等式,通过构造合适的Lyapunov泛函,得到了具变时滞细胞神经网络全局渐近稳定性的新的充分条件.The uniqueness and the global asymptotic stability of the equilibrium point of a class of cellular neural networks with variable delays are studied. In virtue of constructing a linear matrix inequality and a suitable Lyapunov functional, new sufficient conditions are derived for the global asymptotic stability of the cellular neural networks with variable delay.

关 键 词：细胞神经网络 变时滞 全局渐近稳定性 矩阵不等式 LYAPUNOV泛函 

分 类 号：O175.13[理学—数学]