基于模糊聚类的H.264压缩域视频对象分割  

Video Object Segmentation in H.264 Compressed Domain Based on Fuzzy Clustering

作　　者：轩腾蛟[1] 康志伟[1] 

机构地区：[1]湖南大学信息科学与工程学院,长沙410082

出　　处：《计算机工程》2012年第3期267-269,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60702065)

摘　　要：鉴于压缩域视频运动分割方法在分割速度上的优越性,提出一种基于H.264的压缩域视频运动对象分割方法,对初始的运动矢量场进行去噪、中值滤波、校正和累积处理,得到更可靠的运动矢量场,用改进的模糊C-均值聚类算法分割出视频序列中的运动对象。实验结果表明,该方法可以快速准确地提取出视频序列中的运动对象。According to the advantage of segmentation speed in the compressed domain, this paper proposes a method of video object segmentation based on H.264. It eliminates the noise, median filter, correction and accumulation to processing initial motion vectors and uses fuzzy C-means clustering algorithm to process motion vectors and segments the moving objects. Experimental results show that the method can get the moving object fast and accuracy.

关 键 词：H.264标准 压缩域 对象分割 中值滤波 运动矢量 模糊C-均值聚类 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]