视线跟踪系统中眼睛睁闭检测算法研究  

Eye state detection algorithm of eye tracking system

作　　者：邓宏平[1] 李斌[1] 姚鹏[1] 吴伟[1] 王建宇[1] 庄镇泉[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学电子科学与技术系微软教育部重点实验室,安徽合肥230027

出　　处：《电路与系统学报》2012年第1期17-23,共7页Journal of Circuits and Systems

基　　金：国家自然科学基金广东联合基金资助(U0835002);国家自然科学基金资助项目(60902062)

摘　　要：眼睛睁闭检测在视线跟踪系统中具有重要意义。为提高检测的准确性,提出了一种基于Harris算子的检测方法。该方法首先利用Harris算子计算图像的角点量,然后搜索图像中角点量最大的位置,以该位置为中心,设置一个区域,统计该区域内角点量总和占整幅图像角点量总和的比例,通过将该比例与阈值相比较来确定眼睛的状态。实验结果表明,本算法具有较高的鲁棒性和准确率,并能满足实时性要求。Eye state detection is important in eye tracking system. In order to improve the correctness, a Harris operator based new algorithm is proposed. First, Harris operator is used to calculate the cornerness of eye image. Then, the position of maximum cornerness is set as center of a region. The proportion of total cornerness in the region and all images are used to detect eye state. Experimental results definitely verify the robustness and accuracy of the new algorithm. Especially, this new algorithm is suitable for real-time applications.

关 键 词：眼睛状态检测 HARRIS算子 角点量 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]