带有不完全信息随机截尾试验下Weibull分布参数的MLE的相合性及渐近正态性  

Consistency and Asymptotic Normality of MLE of the Parameters of Weibull Distribution for Random Censoring Model with Incomplete Information

作　　者：杨纪龙[1] 叶尔骅[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学,南京210016

出　　处：《应用概率统计》2000年第1期9-19,共11页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：航空基础科学基金

摘　　要：本文证明了，对于Ｗｌｉｂｕｌｌ分布，基于带有不完全信息随机截尾试验数据获得的参数的极大似然估计（ＭＬＥ）具有强相合性及渐近正态性．In this paper, we have proved that the maximum likelihood estimators of the parameters of Weibull distribution based on the randomly censored data with incomplete information have the strong consistency and asymptotic normality.

关 键 词：不完全信息 随机截尾试验 相合性 韦伯分布 MLE 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计] O212.6[理学—数学]