改进蜜蜂群算法的最优种群结构研究  

The Study of Optimal Population Structure of the Modified Artificial Bee Colony Algorithm

作　　者：徐卫滨[1] 

机构地区：[1]太原科技大学经济与管理学院,太原030024

出　　处：《太原科技大学学报》2012年第1期10-14,共5页Journal of Taiyuan University of Science and Technology

摘　　要：采用SANTHOJI提出的方法论,基于ER网络演化机制,研究了一种改进蜜蜂群(MABC)算法的最优种群结构。研究表明当结构平均度大约为7时,结构具有较大的熵值以及较少数量的边,而算法获得了非常好的性能。因此,此时的种群结构就是MABC算法的最优种群结构。An optimal population structure based on ER network of the modified Artificial Bee Colony（MABC）algorithm is studied by using the methodology presented by SANTHOJI.The study indicates that when the average degree of population structure equals approximately to 7,there are bigger entropy values and less edges in the structure and also the performance of MABC is better.So,such structure is the optimal population structure of MABC.

关 键 词：ER网络模型 改进的蜜蜂群算法 最优种群结构 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]