徐卫滨

作品数：7被引量：11H指数：2
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发文主题：微粒群算法自组织蜜蜂群算法小世界网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《太原科技大学学报》《系统仿真学报》更多>>
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基于自组织邻域结构的微粒群算法
《太原科技大学学报》2013年第3期190-193,共4页徐卫滨 张王侠 张汝鸿 
通过构建自组织邻域结构来保持群体多样性,以克服微粒群算法(PSO)易局部收敛的缺点。模拟动物群体趋利避害的行为选择机制,以微粒的适应值择优建立自组织邻域结构的连接。实验结果表明,基于自组织邻域结构的微粒群算法(SONPSO)优于微粒...
关键词：微粒群算法 适应值 自组织邻域结构 
具有自组织种群结构的微粒群算法被引量：5
《系统仿真学报》2013年第3期445-450,共6页莫思敏 曾建潮 徐卫滨 
山西省青年基金(2011021019-3)
为了提高微粒群算法(PSO)的性能,模仿人类解决问题时的交互方式,提出一种基于适应值驱动、以朋友机制局部择优自组织种群结构的微粒群算法。以环形结构作为算法的初始结构,每代算法执行后,微粒根据其适应值,采用不同的阈值来决策是否需...
关键词：微粒群算法 小世界网络 朋友机制 自组织种群结构 
改进蜜蜂群算法的最优种群结构研究被引量：1
《太原科技大学学报》2012年第1期10-14,共5页徐卫滨 
采用SANTHOJI提出的方法论,基于ER网络演化机制,研究了一种改进蜜蜂群(MABC)算法的最优种群结构。研究表明当结构平均度大约为7时,结构具有较大的熵值以及较少数量的边,而算法获得了非常好的性能。因此,此时的种群结构就是MABC算法的最...
关键词：ER网络模型 改进的蜜蜂群算法 最优种群结构 
无选择策略的改进蜜蜂群算法被引量：2
《太原科技大学学报》2011年第5期343-347,共5页徐卫滨 
针对人工蜂群算法(ABC)中群体多样性较差的缺点,提出无选择策略的改进的蜜蜂群算法(MABC)。MABC算法改变ABC算法的框架,通过去掉ABC算法中跟随蜂对引领蜂的选择策略,来降低算法的选择压力,提高种群多样性和算法的全局搜索能力。仿真结...
关键词：人工蜂群算法 比例适应值选择策略 选择压力 群体多样性 
多Agent系统中Agent承诺的研究被引量：1
《科技情报开发与经济》2008年第18期125-126,共2页徐卫滨 
在总结Agent承诺研究意义、现状的基础上,针对承诺研究中存在的主要问题,提出了将来的研究方向。
关键词：多AGENT系统 承诺机制 Agent承诺 
太原科技大学数字图书馆网络安全及解决方法
《科技情报开发与经济》2005年第4期74-75,共2页徐卫滨 
网络安全一直是数字图书馆网络系统中最值得关注的一个环节。分析了太原科技大学在建设数字图书馆网络中存在的网络安全问题,具体给出了一些解决方法,以最大限度地扫除网络安全隐患。
关键词：网络安全 数字图书馆 解决方法 
关于我国高等学校图书馆事业发展若干问题及对策被引量：2
《科技情报开发与经济》2005年第1期8-9,共2页徐卫滨 
详细分析了我国高校图书馆事业发展中出现的若干问题,并提出了解决这些问题和走出困境的方法。
关键词：高校图书馆 文献资源建设 图书馆功能 
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