莫思敏

作品数：9被引量：28H指数：3
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发文主题：微粒群算法承诺种群结构自组织多AGENT更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《控制理论与应用》《系统仿真学报》《计算机工程与应用》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：山西省青年科技研究基金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
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基于静态有向种群结构的EPSO算法研究
《太原科技大学学报》2014年第1期38-43,共6页台亚丽 曾建潮 莫思敏 
山西省青年科技研究基金(2012021012-5);太原科技大学校博士科研启动基金(20122055)
较弱的局部搜索能力是影响扩展的微粒群算法(EPSO)性能的重要因素。为了提高扩展微粒群算法的局部搜索能力,本文针对EPSO的特点设计了各种静态有向种群结构。通过研究静态有向种群结构的特征度量与EPSO算法性能的关系,得出微粒的出度值...
关键词：扩展微粒群算法(EPSO) 静态有向结构 搜索能力 
具有自组织种群结构的微粒群算法被引量：5
《系统仿真学报》2013年第3期445-450,共6页莫思敏 曾建潮 徐卫滨 
山西省青年基金(2011021019-3)
为了提高微粒群算法(PSO)的性能,模仿人类解决问题时的交互方式,提出一种基于适应值驱动、以朋友机制局部择优自组织种群结构的微粒群算法。以环形结构作为算法的初始结构,每代算法执行后,微粒根据其适应值,采用不同的阈值来决策是否需...
关键词：微粒群算法 小世界网络 朋友机制 自组织种群结构 
扩展的微粒群算法被引量：17
《控制理论与应用》2012年第6期811-816,共6页莫思敏 曾建潮 谢丽萍 
国家自然科学基金资助项目(60975074);山西省青年基金资助项目(2011021019-3)
微粒间的作用方式是影响微粒群算法的关键因素.为克服微粒群算法的早熟问题,提出一种扩展的微粒群算法(EPSO).基于拟态物理学中的引斥力思想,重新构建微粒间的作用方式.通过微粒间适应值的比较定义微粒间作用的引斥力规则,使微粒在所有...
关键词：微粒群算法 拟态物理学 引斥力规则 
基于声誉和承诺度的寻找合作Agent的方法被引量：1
《太原科技大学学报》2009年第4期271-275,共5页莫思敏 曾建潮 
太原科技大学校青年基金(2006115)
在多Agent系统中,个体Agent的知识和问题求解能力是有限的,所以寻找合作Agent协作共同完成任务,成为问题求解的关键。利用承诺度值克服通信开销、资源浪费的问题,构造声誉模型解决Agent采用欺骗手段,故意提高承诺值,来获得对任务的执行...
关键词：熟人模型 声誉模型 承诺度 
基于熟人链的agent声誉模型被引量：1
《太原科技大学学报》2009年第1期17-20,共4页莫思敏 曾建潮 
太原科技大学校青年基金(2006115)
电子商务的广泛应用使得对声誉模型的研究成为成功交易的重点。用agent技术研究声誉,用概率值表示声誉值,凭借agent熟人链传播声誉,建立曾合作与未合作过agent之间的声誉模型,来保障开放环境下大规模系统中a-gent之间的成功合作,最终可...
关键词：AGENT技术 熟人模型 声誉模型 
主体承诺中的不确定性分析与协商模型
《太原科技大学学报》2006年第4期247-250,255,共5页莫思敏 谭瑛 曾建潮 
在多主体合作时,承诺发挥着中心作用;然而在动态环境中,主体的承诺往往带有不确定性。如果主体在做计划时能够事先考虑到这些不确定性,那么将可以大大提高主体合作执行任务的效率。本文提出一些承诺中的不确定性,并采用模糊理论的方法...
关键词：主体 承诺 不确定性 协商 
基于承诺度的寻找合作Agent的方法被引量：5
《计算机工程与科学》2006年第5期91-93,117,共4页莫思敏 谭瑛 曾建潮 
在多Agent系统中,个体Agent的知识和问题求解能力是有限的,需要寻找合作Agent协作共同完成任务。本文提出承诺度概念并以简化的熟人模型为背景,将承诺度作为寻找合作Agent的依据。简化的熟人模型减少了寻找合作Agent的通信开销和资源消...
关键词：合作Agent 承诺度 简化的熟人模型 
基于声誉激励机制的多Agent分配任务的方法
《计算机研究与发展》2006年第z1期60-63,共4页莫思敏 曾建潮 
在一个多Agent系统中,合理的分配任务成为Agent间高效协作的关键之一.提出一种基于Agent的声誉分配任务的方法,并给出Agent的声誉模型以及基于此声誉模型分配任务的具体方法.在充分竞争的多Agent系统中,声誉效应是多Agent系统中的重要...
关键词：多AGENT系统 任务的分配 Agent的声誉模型 
基于效用的Agent多动作选择承诺机制
《计算机工程与应用》2005年第24期65-67,共3页莫思敏 谭瑛 曾建潮 
研究以KARO为逻辑框架的多动作选择承诺,给出与其相关的效用函数计算方法。在引入模型状态迁移概念和相关函数、谓词后,对各种承诺建立和取消承诺的情况进行了形式化,详细给出了kripke型可能世界语义描述。丰富了KARO逻辑框架关于承诺...
关键词：主体 KARO逻辑框架 选择承诺 效用 
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