谭瑛

作品数：54被引量：163H指数：6
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供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：微粒群算法进化算法并行微粒群算法代理模型代理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《物联网技术》《计算机工程与设计》《计算机教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目博士科研启动基金更多>>
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基于自适应填充准则的昂贵约束优化算法
《太原科技大学学报》2024年第4期329-335,共7页谭瑛 常圣方 孙超利 李晓波 
国家自然科学基金(61876123);山西省自然科学基金(201901D111262)。
近年来,代理模型辅助的优化算法用于求解昂贵约束问题逐渐受到关注。这类算法中,选择个体进行真实昂贵约束和目标函数计算的策略将直接影响算法的求解结果。但目前的算法对模型更新操作不够严谨,为了解决在昂贵评价次数有限的情况下获...
关键词：代理模型 约束优化 可行性概率 约束期望提高 
基于繁殖策略的求解昂贵约束单目标进化算法
《太原科技大学学报》2024年第2期119-124,共6页谭瑛 张何萧 王浩 李晓波 
国家自然科学基金(61876123);山西省自然科学基金(201901D111262)。
实际工程优化中存在大量约束优化问题,且有一些优化问题目标函数和约束函数的评价非常耗时,导致该类问题无法直接使用传统优化算法求解。为此,为了在评价次数有限的情况下获得较好的可行解,针对昂贵单目标约束优化问题,为评价费时的目...
关键词：约束优化 进化算法 径向基函数 昂贵单目标 
基于分层级系统能力培养的计算机组成原理课程教学探索被引量：6
《计算机教育》2023年第2期187-191,共5页李晓波 张国晨 谭瑛 孙超利 
山西省高等学校教学改革项目(J20220710,J20220711,J2021435);山西省高等学校大学生创新创业训练计划项目(202210109018);太原科技大学教学改革创新项目(JG2021042,JG2021045)。
分析计算机系统能力培养的核心目标以及存在问题,针对不同专业方向对系统能力培养的需求不同,提出分层级系统能力的培养框架。以计算机组成原理课程为例,阐述分层级系统能力培养的教学改革思路和具体实施方案。
关键词：系统能力 分层级 计算机组成原理 教学改革 
一种基于历史模型集成辅助的差分进化算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2022年第6期1315-1321,共7页谭瑛 曹修 王浩 李晓波 
国家自然科学基金项目(61876123)资助;山西省自然科学基金项目(201901D111262,201901D111264)资助.
当前,基于代理模型辅助的进化算法广泛用于解决昂贵优化问题.其中,由于集成模型策略可以有效的集合多种模型的特点从而提高模型预测的准确度,所以被广泛应用.但是建立多个模型会增加优化过程的计算成本,因此本文提出一种基于历史模型集...
关键词：昂贵优化问题 代理模型辅助的进化算法 集成历史模型 不确定度 
代理模型辅助的初始可行解产生方法
《太原科技大学学报》2022年第1期1-6,14,共7页朱珂 张国晨 谭瑛 孙超利 
国家自然科学基金(61876123);山西省自然科学基金(201801D121131);山西留学回国人员科技活动择优资助项目(201805D211028);太原科技大学博士启动基金(20162029)。
采用约束保持法求解单目标约束优化问题时,初始化产生可行解的过程存在计算费时问题。因此提出了代理模型辅助的初始可行解产生方法,采用径向基函数构建代理模型,在初始解的产生过程中,预先使用代理模型估计试验粒子的约束冲突值,若满...
关键词：约束保持法 单目标约束优化 计算费时问题 代理模型 径向基函数 
基于代理模型可行规则法的优化算法
《太原科技大学学报》2021年第6期429-433,440,共6页张慧晶 张国晨 谭瑛 孙超利 
国家自然科学基金(61876123);山西省自然科学基金(201801D121131);山西留学回国人员科技活动择优资助项目(201805D211028);太原科技大学博士启动基金(20162029)。
针对约束优化问题中约束函数计算费时的情况,提出使用代理模型拟合待优化约束函数的方法。该方法先求解个体所有约束违反度并求和,然后建立代理模型预测个体的约束违反度之和,并根据可行规则法筛选最优解。最后采用CEC2017约束测试函数...
关键词：费时问题 约束优化 进化算法 代理模型 
面向OCR文本识别词错误自动校对方法研究被引量：12
《计算机仿真》2020年第9期333-337,共5页郝亚男 乔钢柱 谭瑛 
山西省重点研发计划重点项目(201703D111011)。
针对OCR识别后文本中词错误校对问题,提出一种同一特征多角度结合的OCR识别后文本中词错误的自动校对方法。方法通过上下文相邻词与窗口移动法相结合为句子中字词串计算置信度,设计置信度计算方法判断正误,给出疑似错误位置;利用统计语...
关键词：窗口移动法 拼写查错 拼写纠错 语言模型 
求解大规模多目标问题的改进粒子群算法被引量：5
《太原科技大学学报》2020年第4期249-256,共8页兰丽尔 孙超利 何小娟 谭瑛 
国家自然科学基金(61403272,61472269);山西省留学回国人员科技活动择优资助项目;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题。
针对大规模多目标优化问题,提出了一种基于分解的改进粒子群算法。该方法将分解策略与社会学习粒子群优化算法相结合引入到个体的学习过程中,针对每个个体及其邻域个体,计算其沿权重向量方向与参考点之间的距离以及与权重向量之间的距...
关键词：大规模多目标优化 分解策略 粒子群优化算法 
基于多点加点准则的代理模型辅助社会学习微粒群算法被引量：8
《控制与决策》2020年第1期131-138,共8页田杰 孙超利 谭瑛 曾建潮 
国家自然科学基金项目(61472269,61403272);山西省自然科学基金项目(201601D021083);山东女子学院高水平科研项目(2018GSPSJ07).
代理模型辅助的进化算法目前已广泛用于解决计算代价高的复杂优化问题.然而,大多数现有的代理辅助进化算法只适用于低维问题且仍然需要数千次昂贵的真实适应值评价来获得较优解.为此,提出一种基于多点加点准则的代理模型辅助的社会学习...
关键词：高维费时问题 代理模型辅助的进化算法 加点规则 相似度 代理模型 
基于神经网络与注意力机制的中文文本校对方法被引量：10
《计算机系统应用》2019年第10期190-195,共6页郝亚男 乔钢柱 谭瑛 
山西省重点研发计划重点项目(201703D111011)~~
中文文本校对是中文自然语言处理方面的关键任务之一,人工校对方式难以满足日常工作的数据量需求,而基于统计的文本校对方法不能灵活的处理语义方面的错误.针对上述问题,提出了一种基于神经网络与注意力机制的中文文本校对方法.利用双...
关键词：中文文本校对 注意力机制 双向门控循环神经网络 端到端序列模型 
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