王浩

作品数：6被引量：6H指数：2
导出分析报告
供职机构：太原科技大学电子信息工程学院更多>>
发文主题：多目标优化高维多目标进化算法进化算法DAC更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
发文期刊：《控制与决策》《山西电子技术》《控制理论与应用》《太原科技大学学报》更多>>
所获基金：博士科研启动基金山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-6
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
两阶段模型协同搜索的昂贵多目标进化优化
《控制理论与应用》2024年第9期1676-1684,共9页刘晓彤 孙超利 王浩 谢刚 
国家自然科学基金面上项目(61876123);山西省重点研发计划项目(202102020101002)资助.
近年来,昂贵多目标优化问题的求解获得了越来越多的关注.然而,随着决策空间维度的升高,模型的有效性和准确性很难保证.因此,本文提出了一种两阶段模型协同搜索的昂贵多目标进化优化.在该方法中,每轮种群进化前构建全局模型,以辅助加快...
关键词：多目标优化 昂贵优化问题 集成模型 协同搜索 填充采样策略 
自适应建模策略辅助的昂贵多目标进化算法
《太原科技大学学报》2024年第2期113-118,共6页张国晨 樊凯翔 王浩 秦淑芬 孙超利 
国家自然科学基金(61876123);山西省自然科学基金(201901D111264)。
代理模型辅助的多目标进化算法广泛用于解决计算费时的多目标优化问题,然而现有的大部分建模方法都是为了嵌入到特定算法而设计的,适应于其他算法的能力并不强,为了能够依据数据特征自适应的建立模型,提出了一种基于自适应模型选择的建...
关键词：模型辅助的进化算法 多目标优化 克里金模型 自适应 
基于繁殖策略的求解昂贵约束单目标进化算法
《太原科技大学学报》2024年第2期119-124,共6页谭瑛 张何萧 王浩 李晓波 
国家自然科学基金(61876123);山西省自然科学基金(201901D111262)。
实际工程优化中存在大量约束优化问题,且有一些优化问题目标函数和约束函数的评价非常耗时,导致该类问题无法直接使用传统优化算法求解。为此,为了在评价次数有限的情况下获得较好的可行解,针对昂贵单目标约束优化问题,为评价费时的目...
关键词：约束优化 进化算法 径向基函数 昂贵单目标 
基于估值不确定度排序顺序均值采样的昂贵高维多目标进化算法被引量：2
《控制与决策》2023年第12期3317-3326,共10页王浩 孙超利 张国晨 
国家自然科学基金项目(61876123);山西省自然科学基金项目(201901D111262,201901D111264);山西省优秀人才科技创新项目(201805D211028);多模态认知计算安徽省重点实验室(安徽大学)开放课题项目(MMC202011)。
模型管理,特别是训练样本的选择和填充采样准则,是影响昂贵多目标优化算法求解性能的重要因素.为此,选择样本库中具有较好目标函数值的若干个体作为样本训练目标函数的代理模型,使用基于参考向量的进化算法搜索模型的最优解集,并提出一...
关键词：昂贵高维多目标优化 代理模型 填充采样准则 高斯过程模型 不确定度 
两层优化辅助的大规模高维多目标优化算法
《太原科技大学学报》2023年第3期185-192,共8页时振涛 常晨芳 李晓波 王浩 
国家自然科学基金(61876123);山西省自然科学基金(201901D111262);山西省自然科学基金(201901D111264)。
为了提高大规模高维多目标优化算法的搜索效率,提出了两层优化策略实现最优解集的搜索。该方法中首先利用社会学习微粒群算法的种群多样性增加算法的探索能力以防止局部收敛,产生的新种群用于更新非支配解集增加非支配解集的多样性。然...
关键词：大规模高维多目标优化算法 两层优化策略 社会学习微粒群算法 遗传操作 
基于单片机的数控恒流源系统设计被引量：4
《山西电子技术》2015年第4期24-25,46,共3页李子良 李昕涛 薛亚萌 王浩 陈东良 
太原科技大学博士启动基金(20132016);太原科技大学UIT项目(xj2014064)
主要介绍了一种高稳定性恒流源系统的设计方案,该系统在负载为1Ω~15Ω时,恒流输出可调范围0 A^1 A,且恒流源电流可以在该范围内任意设定,精度为±3 m A。该恒流源系统主要由PIC单片机电路、ADC采集电路、DAC控制电路、键盘输入电路、...
关键词：PIC单片机 ADC DAC 恒流源 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部