适应值

作品数：201被引量：787H指数：14
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基于GA优化BP神经网络算法的10kV主动配电网优化调度研究
《电气技术与经济》2024年第8期43-45,共3页杨光 邵斌 
由于主动配电网负荷和实际出力具有波动性,导致主动配电网运行成本控制难度较大,为此,提出基于GA优化BP神经网络算法的10kV主动配电网优化调度研究。在考虑柔性负荷需求的因素以及实际输出波动性的基础上,记住波动系数来描述发电机和柔...
关键词：GA优化BP神经网络算法 10kV主动配电网 优化调度 柔性负荷需求 输出波动性 最小化运行成本 目标函数 适应值 
一种改进惯性权重的粒子群优化算法被引量：6
《现代信息科技》2023年第20期88-91,共4页薛文 
针对粒子群算法易陷入局部最优解的问题,提出一种改进惯性权重的粒子群优化算法(CWPSO)。首先引入Sigmoid函数构造自适应的惯性权重策略;然后引入线性递减的惯性权重策略;最后通过群体适应度方差将自适应惯性权重策略和线性递减惯性权...
关键词：粒子群算法 惯性权重 适应值 群体适应度方差 
基于惯性权重优化的测试用例生成方法被引量：2
《计算机工程与设计》2023年第6期1743-1748,共6页李昭 陈雨杭 沈金伟 聂旭清 
广东省海洋经济发展专项基金项目(GDNRC[2020]052);湛江市科技攻关计划基金项目(2021B01021);广东海洋大学重大科研基金项目(GDOU2017052605);广东海洋大学科研启动经费基金项目(R20079)。
针对组合测试测试用例生成环节中局部最优的问题,提出一种基于惯性权重优化的测试用例生成方法。结合粒子群算法的优点,以生成最小规模覆盖表为目标,改进适应值函数,设计一种惯性权重微分递减策略;在此基础上,更新调优后的惯性权重值,...
关键词：软件测试 测试用例生成 惯性权重递减 适应值函数 测试用例集 覆盖表生成 最小规模覆盖表 
基于改进BP神经网络的无线传感网络数据融合方法被引量：1
《长江信息通信》2023年第5期77-79,83,共4页张红蕾 
为提高融合数据与网络节点的适配度,引进改进BP神经网络,以无线传感网络为例,设计一种全新的数据融合方法。采集无线传感网络数据,引进Kalman滤波器,根据滤波器在空间中的线性表达区域,给定一个无线传感网络数据的线性归回范围,设计无...
关键词：改进BP神经网络 归一化处理 适应值 融合方法 数据 无线传感网络 
基于进化能力的多策略粒子群优化算法被引量：5
《计算机工程与应用》2023年第5期78-86,共9页王晓艳 曹德欣 
国家自然科学基金面上项目(71671184)。
针对粒子群优化算法易早熟收敛、求解精度低等缺点,提出基于进化能力的多策略粒子群优化算法(multistrategy particle swarm optimization algorithm based on evolution ability)。将粒子按照适应值变化方向分为进步粒子和停退粒子。...
关键词：粒子群优化 适应值变化方向 粒子活性 惯性权重 半无限规划 
基于改进差分进化算法的光伏最大功率点跟踪被引量：1
《电子科技》2022年第9期15-21,共7页葛传九 武鹏 金俊喆 董祥祥 楼琦凯 
上海市自然科学基金(18ZR141670);上海工程技术大学研究生科研创新项目(20KY0212)。
在光伏最大功率点跟踪算法中,传统算法收敛会产生陷入局部极值的问题,而智能算法收敛较慢,且在收敛过程中可能产生大幅度电压振荡。针对上述问题,文中提出了相应的改进策略。在粒子群算法迭代过程中,通过增加粒子种群的个体排序来抑制...
关键词：太阳能电池 局部遮荫 特性曲线 MPPT 粒子群 差分进化 个体排序 粒子适应值 全局最大功率点 
带全局-局部最优步长比例因子的布谷鸟搜索算法被引量：2
《南京师范大学学报（工程技术版）》2022年第2期56-62,72,共8页梁毛毛 肖文 王李进 钟一文 
福建省自然科学基金项目(2021J01127);福建农林大学科技创新专项基金项目(CXZX2020148C、CXZX2020150C);数字福建旅游大数据研究所开放基金项目(DFJTBDRI2020103).
布谷鸟搜索算法利用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动过程完成全局搜索和局部开发.针对原始的Lévy Flights随机走动仅采用固定的常数步长因子,介绍了一种使用每一代中个体的全局和局部最优适应值动态设置步长因子的方法,并提出...
关键词：布谷鸟搜索算法 全局-局部最优适应值 比例因子 可变因子 函数优化 
基于概率评估差分进化的多峰值优化
《智能系统学报》2022年第2期427-439,共13页王子佳 詹志辉 
国家自然科学基金项目(61772207,61873097,62106055).
多峰值优化问题要求算法同时找到一个问题的多个全局最优解。近年来,演化算法已被广泛用于求解多峰值优化问题。然而,如何在极其有限的适应值评估次数内找到问题的多个全局最优解依然为演化算法带来了巨大的挑战。通过分析个体的历史更...
关键词：多峰值优化 全局最优解 演化算法 双层适应值评估概率 选择性评估 差分进化算法 历史更新经验 高效适应值评估 
正弦余弦算法求解线性互补问题的最小范数解被引量：3
《安徽大学学报（自然科学版）》2022年第1期1-6,共6页雍龙泉 贾伟 黎延海 
国家自然科学基金资助项目(1401357);陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JS021);陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0146);陕西理工大学科研项目(SLGYQZX2002)。
针对存在多个解的线性互补问题,找出尽可能多的解,进而在众多解中寻找最小范数解,成为当前的一个研究热点.论文通过把线性互补问题转化为绝对值方程,定义了智能算法的适应值函数,采用正弦余弦算法求解线性互补问题,在其中选取范数最小的...
关键词：多个解的线性互补问题 最小范数解 绝对值方程 适应值函数 正弦余弦算法 
基于遗传算法优化方法研究概述
《中国科技期刊数据库 工业A》2021年第9期118-120,共3页龙福海 施启军 
本文主要根据近 5 年来国内外对遗传算法的研究现状来分析遗传算法发展的优点和缺点。现由于社会经济高速发展和计算机技术的不断进步,遗传算法也凭借着自身优势被广泛的运用到很多领域中,但还是存在着过早收敛和面对大量数据时计算速...
关键词：遗传算法 编码技术 适应值 大数据 
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