基于改进BP神经网络的无线传感网络数据融合方法  

作　　者：张红蕾 

机构地区：[1]兰州城市学院实验室与设备管理中心,甘肃兰州730070

出　　处：《长江信息通信》2023年第5期77-79,83,共4页Changjiang Information & Communications

摘　　要：为提高融合数据与网络节点的适配度,引进改进BP神经网络,以无线传感网络为例,设计一种全新的数据融合方法。采集无线传感网络数据,引进Kalman滤波器,根据滤波器在空间中的线性表达区域,给定一个无线传感网络数据的线性归回范围,设计无线传感网络数据的预处理与特征提取;利用改进BP神经网络的数据反向传播特点,参照网络在学习中的映射规则,调节网络传播节点的阈值与权值训练数据;设定无线传感网络数据集合的参考视场和步长,计算数据与节点适应值;选用Max-min标准化处理法对数据归一化处理,采用LEACH算法深度融合网络数据。设计对比实验,实验结果证明:该方法可在提高融合数据与节点适应值的基础上,提高节点对数据的收敛速度,以此达到最优的融合效果。

关 键 词：改进BP神经网络 归一化处理 适应值 融合方法 数据 无线传感网络 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]