基于GA优化BP神经网络算法的10kV主动配电网优化调度研究  

作　　者：杨光 邵斌 

机构地区：[1]国网浙江省电力有限公司杭州市临安区供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第8期43-45,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：由于主动配电网负荷和实际出力具有波动性,导致主动配电网运行成本控制难度较大,为此,提出基于GA优化BP神经网络算法的10kV主动配电网优化调度研究。在考虑柔性负荷需求的因素以及实际输出波动性的基础上,记住波动系数来描述发电机和柔性负荷的实际输出与计划输出之间的偏差,将最小化运行成本作为最终的目标函数,设置遗传粒子作为BP神经网络的输入参数,适应值最高的结果作为调度方案。在测试结果中,测试周期内配电网的运行成本不仅始终表现出较高的稳定性,且具体水平始终稳定在0.6万元以下。

关 键 词：GA优化BP神经网络算法 10kV主动配电网 优化调度 柔性负荷需求 输出波动性 最小化运行成本 目标函数 适应值 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM73[自动化与计算机技术—控制科学与工程]