中国风电产业技术创新对风电投资成本的影响  

The Impact of Technology Innovations on Cost of China's Wind-Power Industry

作　　者：邸元[1] 崔潇濛 刘晓鸥[2] 

机构地区：[1]清华大学公共管理学院 [2]中国人民大学农业与农村发展学院

出　　处：《数量经济技术经济研究》2012年第3期140-150,共11页Journal of Quantitative & Technological Economics

基　　金：国家自然科学基金青年项目(71103188)的资助

摘　　要：本文通过对学习曲线模型进行拓展,将规模效应对成本下降的影响从技术创新的影响中分离出来,解决了变量遗漏偏差的问题。并采用过程仿真方法,解决了中国风电时间序列数据样本过小的难题,提高了测算风电产业对新技术学习率的准确度。研究发现,中国风电产业的学习率仅为12.7%左右,即当风电累计装机容量增加2倍时,风电的单位投资成本因技术创新的下降率只有12.7%左右。由技术创新带来中国的成本下降不仅远远低于发达国家的,而且低于中国的太阳能等其他的新型可再生能源。因此政府在加大对风电基础科研投入的同时,应将政策的重点放在新技术的转化上。The paper develops a model to distinguish the effect of learning curve and economy scale on the industry＇s cost savings, and uses a simulation method to solve the problem of limited data. The results reveal that the learning rate of China＇s wind-power industry is only 12. 7%, which is not only much lower than that in developed country, but also much lower than solar power resource and other renewable energy resources. The paper concludes that the reason of production cost dropping too slowly in wind-power industry is because the absorption and utilization of new technology in the industry is inefficient.

关 键 词：风电成本 学习曲线 学习率 

分 类 号：F224.0[经济管理—国民经济]