基于神经网络的GSM无源探测系统目标检测算法  

GSM passive radar target detection algorithm based on neural networks

作　　者：张平川[1] 杨洋[1] 高倩[1] 张超英[1] 谷广超[1] 轩克辉[1] 

机构地区：[1]漯河职业技术学院

出　　处：《电子设计工程》2012年第4期79-81,共3页Electronic Design Engineering

基　　金：省教育厅自然科学基金项目(2011C510009)

摘　　要：对于GSM相控阵无源雷达接收机获取的目标数据提出一种用最佳后验感知的神经网络进行处理的算法,在复杂的杂波及噪声背景下,相比于流行的卡尔曼滤波,提高了目标的检测跟踪精度,对促进GSM无源探测系统实用化具有重要意义。An optimum posterior sense neural network for processing the target data of phased array receiver based on GSM signal is verified. Under the complex circumstance of clutter and noise, it succeed in target detdection, improved the track precision than that of kalman filter, and this is valuable for practical application of GSM based passive radar.

关 键 词：神经网络 感知器 杂波 目标航迹 无源探测 GSM信号 

分 类 号：TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN958.97[自动化与计算机技术—控制科学与工程]