基于三维直方图聚类特性的非监督图像变化检测方法  

Research of Unsupervised Change Detection Method Based on the Clustering Characteristic of 3-D Histogram

作　　者：孙文邦[1,2] 唐海燕[1] 陈贺新[2] 吴迪[1] 

机构地区：[1]空军航空大学特种专业系,长春130022 [2]吉林大学通信工程学院,长春130025

出　　处：《上海交通大学学报》2012年第2期245-249,共5页Journal of Shanghai Jiaotong University

基　　金：国家自然科学基金国际合作项目(609111301281);国家自然科学基金重点项目(60832002)

摘　　要：针对图像非监督变化检测算法进行了研究,提出了一种新的检测方法.基于差异图像的三维直方图聚类特性,利用改进的一维最大熵寻找三维直方图最佳的平面阈值和平面方向;由其共同确定三维直方图的最佳划分平面,将三维直方图划分成变化聚类和非变化聚类;再根据三维直方图聚类划分结果完成差异图像的变化检测.理论分析和实验结果表明,该方法相对传统检测方法具有更好的检测性能.The algorithm of image change detection was researched,and a novel unsupervised change detection technique was proposed.First,the optimal plane threshold and the optimal plane direction are searched by using improved 1-D maximal entropy principle based on the 3-D histogram clustering characteristic of different image.Then the segmentation plane is established to segment the 3-D histogram into changed cluster and unchanged cluster.Finally,the changed pixels and unchanged pixels in different image are identified according to the segmentation of 3-D histogram.The theoretical analysis and experiment results confirm the effectiveness of the proposed method.

关 键 词：变化检测 三维直方图 聚类特性 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]