一类非线性随机系统的自适应预测控制  

An adaptive prediction control of nonlinear stochastic system

作　　者：侯晓秋[1] 陈志学 

机构地区：[1]黑龙江科技学院电气与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150027 [2]中国兵器工业第205研究所,陕西西安710065

出　　处：《电气传动自动化》2012年第1期14-18,共5页Electric Drive Automation

摘　　要：根据线性滤波和谱分解定理及成型滤波器原理构成一非线性随机系统模型,结合在工作点处用线性的动态切平面逼近一般非线性系统的方法,基于准则函数和广义最优预测算法,采用NARMAX模型的非线性递推参数估计算法辨识未知参数,提出一种自适应预测控制算法,仿真研究验证了算法的有效性。A nonlinear stochastic system model is composed according to linear filter and spectral decomposition theorem and shaping filter principle.Combing an approach that linear dynamic tangent plane is used to approximate a general nonlinear system on operating point.Based on the generalized criterion function and optimal prediction algorithm,the unknown parameters are identified by using NARMAX model parameter estimation of nonlinear recursive algorithm.An adapative prediction algorithm is also proposed.The simulation studies show the effectiveness of the algorithm.

关 键 词：自适应控制 非线性随机系统:预测控制 广义最优预测 动态切平面 

分 类 号：TP273.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]