黄河内蒙古段冰情的自适应神经网络预报  

Prediction on Ice-Conditions Information in Inner Mongolia Reach of the Yellow River by Auto-Adapted BP Networks

作　　者：李凤玲[1] 高瑞忠[1] 冯国华 于海君 冀鸿兰[1] 

机构地区：[1]内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古呼和浩特010018 [2]内蒙古水利厅,内蒙古呼和浩特010020 [3]内蒙古锡林郭勒盟水文勘测局,内蒙古锡林浩特026000

出　　处：《人民黄河》2012年第2期39-41,共3页Yellow River

基　　金：内蒙古水利厅科技计划项目(201007);水利部公益性行业科研专项(200801034);内蒙古自然科学基金资助项目(2010MS0618)

摘　　要：运用数理统计理论的互相关分析方法,对黄河内蒙古段冰情信息时间序列进行分析,筛选出了冰情信息的预报因子,建立了冰情预报的自适应BP神经网络模型。预报结果表明:流凌日期为乙等预报方案,封河日期为甲等预报方案,开河日期为丙等预报方案。The time series of the ice-conditions information in Inner Mongolia Reach of the Yellow River were analyzed by the cross-correlation method in mathematical statistics, so the predicted factors were shifted out to build the adaptive neural network predicting model. The results show that the predicted effects of flowing-ice date, frozen date and breakup date are better, best and qualified.

关 键 词：自适应神经网络 冰情预报 内蒙古河段 黄河 

分 类 号：P333[天文地球—水文科学] TV882.1[水利工程—水文学及水资源]