线性回归模型的后验极大似然估计  

作　　者：彭小智[1] 马凌[1] 

机构地区：[1]金陵科技学院商学院,南京211169

出　　处：《统计与决策》2012年第5期38-39,共2页Statistics & Decision

基　　金：江苏省教育厅高校哲学社会科学研究指导项目(2010SJD790030)

摘　　要：与普通最小二乘法相比,线性模型参数的极大似然估计,在一般的条件下也具有很好的性质;而实际中,在进行统计推断之前,我们往往对参数的信息有一定把握。文章将利用参数的先验信息即先验分布,构造了线性模型参数的后验极大似然估计,并在两种先验分布的情形,给出了具体的结果。

关 键 词：线性回归模型 先验分布 后验极大似然估计 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]