基于数据挖掘的图书零售商脱销预测模型构建  

The Data-Mining Base Model of Books Retailer's Out-of-Stock Forecast

作　　者：赖文炜[1] 夏克坚[1] 杨垣国[1] 

机构地区：[1]江西教育学院,江西南昌330032

出　　处：《江西教育学院学报》2011年第6期48-52,共5页Journal of Jiangxi Institute of Education

摘　　要：探讨使用数据挖掘中的聚类算法和分类算法构建图书零售商脱销预测模型,利用Microsoft Server SQL2005来构建连锁店的图书脱销预测模型,并对该模型效果进行比较评估。In this paper,we focus on discussing how to use the Cluster and Classify algorithms to build the out of stock forecast model.With Microsoft Server SQL 2005,this paper demonstrates the specific process of using data-mining technology in building the out-of-stock forecast model,and estimates the effectiveness of this model.

关 键 词：数据挖掘 脱销预测模型 聚类算法 分类算法 

分 类 号：G255[文化科学—图书馆学]