基于SVDD的变形监测数据可靠性分析研究  

Research on Analysis of the Reliability of Deformation Monitoring Data Based on SVDD

作　　者：彭磊[1] 贾莹媛[1] 杨富春[1] 杨志文[1] 

机构地区：[1]河海大学地球科学与工程学院,江苏南京210098

出　　处：《北京测绘》2012年第1期12-14,4,共4页Beijing Surveying and Mapping

摘　　要：提出了一种基于支持向量数据描述的异常值检测方法,该方法在检测异常值方面具有快速形象、通用性强、可有效处理小样本数据等优点。实验结果证明当在训练样本中加入异常值时,训练得到的模型具有很高的正常数据识别率和异常数据识别率,因此,该方法用于异常值的检测是完全可行的。This paper proposes a new abnormal values detection method based on support vector data description（SVDD）.This method in detecting abnormal values has the characteristics of fast,vivid,strong versatility,and can effectively deal with small sample data,etc.The results of experiment show that when the training sample has the abnormal values,training to get models with high recognition rata of normal data and high abnormal data.Therefore the method used for the detection of abnormal values is completely feasible.

关 键 词：支持向量数据描述 异常值检测 超球体 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]