彭磊

作品数:6被引量:11H指数:2
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供职机构:河海大学更多>>
发文主题:支持向量机PSO-SVM粒子群算法深基坑变形深基坑更多>>
发文领域:天文地球建筑科学自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊:《测绘科学》《测绘科学与工程》《北京测绘》《水电自动化与大坝监测》更多>>
所获基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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双轮履带式管道机器人防侧倾机构研究被引量:4
《机械制造与自动化》2020年第5期142-145,共4页刘增辉 马正阔 彭磊 
国家自然科学基金青年基金项目(51909075);国家重点研发计划项目(2018YFC0407404);江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20190166)。
针对双轮履带式管道机器人在管道中运动不稳定、容易侧倾的问题,设计一种履带式管道机器人防侧倾机构。基于SolidWorks软件,建立履带式管道机器人三维模型,进行防侧倾装置及传动系统设计。研究防侧倾装置不同管径适应性,并对管道机器人...
关键词:管道机器人 防侧倾 水平仪 Zigbee无线模块 伺服电机 
利用三频组合观测值的GPS周跳探测与修复被引量:1
《测绘科学》2012年第5期46-48,共3页刘胜男 黄张裕 彭磊 凌晨阳 
本文分析了GPS三频组合观测值在波长、电离层误差和偶然误差等方面的特性,并定义了衡量其特性的3种指标;结合传统的伪距/相位组合法,探讨了三频组合观测值探测与修复周跳的原理和方法。利用模拟的L5观测数据,进行了多种情况下周跳的探...
关键词:GPS 三频组合观测值 周跳探测 伪距/相位组合法 
基于SVDD的变形监测数据可靠性分析研究被引量:1
《北京测绘》2012年第1期12-14,4,共4页彭磊 贾莹媛 杨富春 杨志文 
提出了一种基于支持向量数据描述的异常值检测方法,该方法在检测异常值方面具有快速形象、通用性强、可有效处理小样本数据等优点。实验结果证明当在训练样本中加入异常值时,训练得到的模型具有很高的正常数据识别率和异常数据识别率,因...
关键词:支持向量数据描述 异常值检测 超球体 
基于PSO-SVM模型的深基坑变形预测研究被引量:5
《工程勘察》2011年第3期82-85,共4页彭磊 黄张裕 凌晨阳 刘胜男 
深基坑变形预测一直是深基坑工程的一个重点研究课题,具有十分重要的理论意义和实际价值。支持向量机是一种基于结构风险最小化原理的机器学习算法,它具有很好的泛化能力,能够有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题。本文...
关键词:深基坑 支持向量机 粒子群算法 变形预测 
动态灰色预测模型在变形监测中的应用
《测绘科学与工程》2011年第1期66-70,共5页凌晨阳 黄张裕 刘胜男 彭磊 
本文在分析灰色模型的基础上,研究了灰数递补和新陈代谢两种动态灰色模型,并结合工程实例分析验证动态灰色模型的应用,充分证实了动态灰色模型在变形监测中应用的可行性和有效性。
关键词:变形监测 动态灰色模型 GM(1 1) 预测 
基于模糊LS-SVM算法的大坝变形预测模型
《水电自动化与大坝监测》2011年第1期51-53,共3页彭磊 黄张裕 刘胜男 凌晨阳 
在大坝工程变形分析和预测方面,研究了一种基于支持向量度的模糊最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,结合具体实例进行对比分析,结果表明模糊LS-SVM模型的预测精度要高于LS-SVM模型,且支持向量机(SVM)的稀疏性也优于LS-SVM模型,可以很好地...
关键词:大坝变形分析 模糊最小二乘支持向量机 支持向量度 剪切法 变形预测 
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