基于BP神经网络的开关磁阻电机转矩观测器  

作　　者：李大鹏[1] 代尚方[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学信电学院

出　　处：《伺服控制》2012年第1期38-40,共3页Servo Control

摘　　要：转矩的精确估算对于开关磁阻电机的瞬时转矩控制和转矩脉动的抑制是必不可少的。由于转矩的严重非线性特性,电机转矩的精确估算是很困难的。为此,本文以Matlab/Simulink中一台三相6/4极SRM电机模型的转矩特性数据为样本,建立了以电流和角度为输入,电机转矩为输出的BP神经网络模型,用于瞬时转矩的估计。最后通过MATLAB对三相(6/4)结构的SRM电机进行了仿真实验实验结果表明,基于神经网络的开关磁阻电机瞬时转矩估测具有较高的精度。

关 键 词：开关磁阻电机 BP神经网络 转矩估测 

分 类 号：TM352[电气工程—电机]