用K-Means聚类-Logistic回归分析法构建我国个人信用评分模型  

作　　者：杨志群[1] 傅端林[2] 

机构地区：[1]中南林业科技大学经济学院 [2]中共湖南省委党校；湖南行政学院

出　　处：《中国商界：上半月》2012年第3期42-45,共4页

摘　　要：Logistic回归分析方法其目的是从样本变量中提取出了若干指标作为特征向量，然后找到特征变量的一个最优线性组合，用来解释客户违约的概率。对Logistic回归进行改进，先做聚类分析快速将客户分成两类，然后在此基础上再做Logistic回归，得出每个客户的还款概率。这种方法比较适合我国的实际。

关 键 词：K—Means聚类 LOGISTIC回归分析 我国 个人信用评分模型 

分 类 号：O159[理学—数学;理学—基础数学]