神经网络模型在逐时太阳辐射预测中应用  

作　　者：成驰[1] 陈正洪[1] 张礼平[2] 

机构地区：[1]湖北省气象科技服务中心 [2]武汉区域气候中心

出　　处：《太阳能》2012年第3期30-33,共4页Solar Energy

基　　金：科技部2010年度公益性行业(气象)科研专项"太阳能预报技术研究"(201006037);中国气象局2010年度任务"太阳能光伏发电预报系统研究"(气预函【76】号);华中区域气象中心科技发展基金重点项目"太阳能光伏发电量预报方法研究"(QY-Z-201010)

摘　　要：设计了一种基于遗传算法的神经网络太阳辐射预测模型。该模型结合了历史逐时辐射数据和气象要素数据,并在训练和预测时加入了温度日较差和天气类型预报参数。还设计了预测因子选择方法、输入资料的处理方法和结果误差评估方法。利用武汉站2007年至2008年8月辐射数据对模型进行了训练,并对2009年8月的逐时辐射进行了诊断预报。预测结果表明,预测模型在天气类型稳定的情况下具有较高的精度,能够反映太阳辐射的日变化状况和辐射量级大小,但在天气类型剧烈变化的情况下预测精度有限。

关 键 词：遗传算法 神经网络 逐时太阳辐射 

分 类 号：TK511[动力工程及工程热物理—热能工程]