一种改进的自适应遗传算法  

作　　者：刘晓霞[1] 窦明鑫[2] 

机构地区：[1]河北金融学院 [2]中国地质大学长城学院

出　　处：《合作经济与科技》2012年第5期127-128,共2页Co-Operative Economy & Science

摘　　要：为了提高遗传算法的搜索效率,给出了一种改进的遗传算法。该算法采用混合编码,改进适应度函数和变异操作,扩大搜索范围。通过四个经典函数的测试表明,改进算法与基本遗传算法和自适应遗传算法相比较,在函数最优值、平均收敛代数、收敛概率等方面都取得了令人满意的效果。

关 键 词：自适应遗传算法 适应度函数 变异操作 格雷编码 实数编码 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]