基于BP网络的变压器故障诊断研究  被引量:1

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作  者:刘林兴 陈璐璐[2] 孙贵萍 丁一[3] 

机构地区:[1]南京南瑞集团公司,江苏 南京210003 [2]南京理工大学自动化学院,江苏 南京210094 [3]江苏省电力公司,江苏 南京210024

出  处:《西部大开发(中旬刊)》2012年第1期45-46,50,共3页

摘  要:分析电力系统中变压器故障类型及BP神经网络所具有的自适应能力和学习能力,提出了基于BP神经网络的算法及其改进算法,建立神经网络模型,并利用Matlah神经网络工具箱对基于油中溶解气体分析法(DGA)的变压器故障诊断进行了研究仿真,验证BP算法具有较高的精度,适用于变压器内部故障发生及发展多过程、多故障的多模式系统诊断。

关 键 词:BP神经网络 故障诊断 MATLAB 

分 类 号:TM407[电气工程—电器]

 

参考文献:

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引证文献:

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