检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉430065
出 处:《计算机应用》2012年第4期932-934,952,共4页journal of Computer Applications
摘 要:可用带宽是反映网络状态的主要参数,对其准确的估计与测量是流量工程和网络监测等必须解决的问题,但对它的实际测量存在许多困难。针对Spruce可用带宽测量方法存在收敛慢、开销大的问题,提出了一种Spruce可用带宽测量的改进方法(Wspruce)。该方法利用隐马尔可夫模型(HMM)的序列预测特性,可以对可用带宽做出较为准确的分析。实际测量结果表明,该方法在可用带宽测量中估算速度更快,开销更低。Available bandwidth is the main parameter to reflect the network status,of which the accurate measurement and estimation is an essential problem in traffic engineering and network monitoring.And there are many difficulties in its actual measurement.For Spruce,it converges slowly and needs high overhead.To solve the problems,Wspruce,an improved method of measuring available bandwidth was proposed.By using Hidden Markov Model(HMM)-series prediction features,more accurate analysis can be made on the available bandwidth.The actual measurements show that the method for estimating the available bandwidth measurement is faster,and of lower overhead.
关 键 词:可用带宽 流量工程 网络监测 隐马尔可夫模型 序列预测
分 类 号:TP393.02[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.3