双向互联想网络抗噪声能力提高方法  

A New Method to Improve Performance of BAM in presence of Noise

作　　者：曹培杰[1] 马东[1] 罗建[1] 程敬之[1] 

机构地区：[1]西安交通大学生物医学工程与仪器系,陕西西安710049

出　　处：《中国医疗器械杂志》2000年第1期9-11,35,共4页Chinese Journal of Medical Instrumentation

摘　　要：分析了双向互联想记忆网络的算法结构。其本质是一种对样本矢量的加权求和，权系数由输入矢量和样本矢量的内积确定，网络的抗噪声能力决定于权系数的形式。采取侧向抑制的权系数方法能获得最大抗噪声能力。Algorithm of bidirectional associative memory (BAM)is depicted.BAM sum up all sample pattern with different weighting factor to recall the true pattern.The ability to recall pattern correctly is determined by how the sample pa ttern are weighted.Selecting the maximum of weighting factors by competition can get best performance of BAM in presence of noise.

关 键 词：双向互联想记忆 信噪比 神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]