电厂过热汽温的智能预测控制方法  

作　　者：朱红霞[1,2] 沈炯[2] 

机构地区：[1]南京工程学院能源与动力工程学院,南京211167 [2]东南大学能源与环境学院,南京210096

出　　处：《能源研究与利用》2012年第1期23-26,共4页Energy Research & Utilization

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金(20090092110051);南京工程学院科研基金项目(KXJ07076)

摘　　要：电厂过热汽温对象具有大惯性、大迟延和非线性等特性,常规控制策略难取得满意的控制效果。为此,提出一种基于免疫优化的智能预测控制方法,它将离线辨识得到的模型作为预测模型,然后利用实数编码的免疫优化算法在线实现预测控制的滚动优化,给出每个采样时刻的最优控制量。将其应用于过热汽温控制系统进行仿真研究,结果表明该智能预测控制方法具有优良的控制品质。

关 键 词：预测控制 免疫算法 电厂 过热汽温 

分 类 号：TK39[动力工程及工程热物理—热能工程]