S-分布时滞随机区间细胞神经网络的全局指数鲁棒稳定性  

Global exponential robust stability of stochastic interval cellular neural networks with S-type distributed delays

作　　者：张伟伟[1] 王林山[2] 

机构地区：[1]中国海洋大学信息科学与工程学院,山东青岛266100 [2]中国海洋大学数学科学学院,山东青岛266100

出　　处：《山东大学学报（理学版）》2012年第3期87-92,109,共7页Journal of Shandong University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11171374);山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2011AZ001)

摘　　要：利用Lyapunov稳定性理论和随机分析的方法,给出了在均方意义下系统全局指数鲁棒稳定性的判据,并且给出了几乎必然指数稳定性的代数判据,通过仿真例子说明结果的实用性。By applying the Lyapunov stability theory and stochastic analysis approaches, some algebraic criteria are de- rived to ensure the globally robustly stochastically exponentially stability in the mean square for the addressed system, and the almost sure exponential stability is also studied. An example is given to illustrate the effectiveness and improve- ment over existing results.

关 键 词：区间细胞神经网络 随机分析 S-分布时滞 全局指数鲁棒稳定 LYAPUNOV 

分 类 号：O175[理学—数学]