利用ART神经网络优化相似案例匹配方法  

作　　者：严悦[1] 哈进兵[1] 

机构地区：[1]南京理工大学

出　　处：《信息系统工程》2012年第3期70-74,共5页

摘　　要：本文首先回顾CBR的发展历程,并介绍CBR的研究现状、特点及应用领域、及其基本原理和关键技术等。然后对ART的基本概念和原理以及模型技术进行介绍,根据以上的原理,探讨ART和CBR之间在案例检索中的可结合性。

关 键 词：相似案例匹配方法 案例检索 ART神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]