ART神经网络

作品数:37被引量:93H指数:5
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:陈向阳严悦吴耿锋马飞许勇更多>>
相关机构:上海大学武汉理工大学武汉大学吉林大学更多>>
相关期刊:《北京工业大学学报》《电力电子技术》《模糊系统与数学》《信息技术与信息化》更多>>
相关基金:国家自然科学基金江苏省电力公司科技项目山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目湖南省教育厅科研基金更多>>
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基于小波特征的ART神经网络光伏故障诊断被引量:5
《电力电子技术》2022年第8期81-84,118,共5页陈咏涛 王瑞妙 樊晓伟 朱小军 
国网重庆市电力公司科技项目(SGCQDK00DWJS2100144)。
光伏系统多采用串并联(SP)连接,某一组件发生故障对整个光伏系统都将产生较大影响。如某一组件断路,则组串电流为零,整个组串功率丢失。及时发现故障并判断光伏故障类型,对光伏系统平稳运行、提升光伏发电效能具有重要作用。此处基于改...
关键词:自适应共振理论神经网络 光伏阵列 故障诊断 
基于模糊自适应共振神经网络的电缆局部放电模式识别被引量:8
《浙江电力》2021年第11期10-15,共6页舒锦宏 徐灵江 吕延春 段文华 钟守平 
国网浙江省电力有限公司科技项目(5211JS19001B)。
不同类型的电缆PD(局部放电),其相位谱图和统计参数存在差异。个别故障间的差异较小,模式识别难度大,为此提出了一种基于Fuzzy-ART(模糊自适应共振理论)的电缆PD模式识别方法。设置了4种电缆人工缺陷并通过实验对该方法进行验证,结果表...
关键词:电缆 局部放电 模式识别 Fuzzy-ART神经网络 
基于ART神经网络的运行轨迹聚类
《汽车实用技术》2021年第20期37-40,共4页薛方 王鹏 王军 
在商用车大数据研究领域,需在相同路况下对车辆的性能、油耗、载重等进行深入研究,那么就需要将相同轨迹的路线取出来,然后去研究这些路线上车辆的行驶状况。文章要在海量的车辆运行数据(具有时间序列)中,对路线进行聚类。首先使用射线...
关键词:多边形拓扑关系 网格化 稀疏矩阵 聚类 自适应共振理论 阈值 
基于小波包和模糊自适应共振神经网络的变压器绕组状态识别被引量:11
《广东电力》2017年第7期89-95,共7页黄春梅 马宏忠 张艳 李勇 许洪华 
国网江苏省电力公司重点科技项目(J2014055)
变压器振动信号中包含了大量状态信息,但难以从中提取有效特征进行绕组松动状态识别。为此,提出了基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)的变压器绕组松动状态识别方法。首先,设置9种绕组松动状态并进行...
关键词:变压器 绕组松动 振动信号 小波包能量 Fuzzy-ART神经网络 状态识别 
基于ART神经网络的在线学习分析策略算法研究被引量:1
《激光杂志》2016年第7期118-123,共6页齐芳 陈静 赵培军 
天津科技计划项目(14ZCDGSF0004);天津市教委科研计划项目(20132520);天津市普通高校教改研究计划项目(C03-0809)
本文在分析了大数据时代在线学习策略的必要性及其面临的挑战的前提下,设计了基于ART神经网络的在线学习分析策略算法,ART神经网络采用以认知和行为模式为基础的无指导的竞争学习算法实现矢量聚类,良好地维持了网络鲁棒性和可调节性的...
关键词:在线学习 ART神经网络 学习规则 竞争学习 
改进型ART神经网络在智能变电站全景数据平台中的应用被引量:1
《科技传播》2014年第18期165-165,155,共2页崔巨勇 黄旭 张洪涛 
针对自适应共振理论网络在分类应用中容易出现模式漂移的问题,本文提出了一种多节点输出的改进算法。改进算法不但在时间与空间上较原算法有明显优势,而且一定程度上缓解了原算法的模式漂移问题。文中还结合了智能变电站信息一体化全景...
关键词:自适应共振理论 智能变电站 非结构化数据分类 数据挖掘 
基于ART神经网络的汉字识别
《天津科技大学学报》2013年第4期74-78,共5页李龙 戴凤智 于春雨 李玢瑶 张峻霞 
国家自然科学基金资助项目(50975204)
针对汉字的多样性和相似性不同于西方字母,识别相对困难的问题,提出了基于ART神经网络的汉字识别方法.在识别前,利用OpenCV(开源计算机视觉库)将汉字进行图像处理,为后续识别提供输入数据;然后经ART神经网络对输入数据进行训练识别.采用...
关键词:ART神经网络 汉字识别 OPENCV 不变矩 
基于改进ART神经网络的液压系统故障诊断研究被引量:1
《北京汽车》2013年第4期25-31,共7页熊钰 吴小川 钱凯 
中国博士后基金(20070420714);重庆市"企业科技特派员"科技资助项目(CSTC.2009DA0001-B)
为研究工程机械液压系统故障的诊断,提出一种墨西哥草帽函数改进的ART神经网络学习算法,增强输入矢量距敏感特征近的区域对模式分类的影响。采用距离分区技术调整输入模式的特征矢量,提高诊断的精度和效率。用Amesim_HCD库建立液压系统...
关键词:改进ART AMESIM 故障诊断 神经网络 专家系统 
基于Fuzzy-ART神经网络的红外弱小目标检测被引量:5
《系统工程与电子技术》2012年第5期857-863,共7页陈炳文 王文伟 秦前清 
中央高校基本科研业务费专项资金(212274467;111078);湖北省自然科学基金(2011CDB452)资助课题
针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)神经网络的弱小目标检测算法。首先,采用Fuzzy-ART神经网络结合Robinson警戒环技术,建...
关键词:模式识别 弱小目标检测 模糊自适应共振理论神经网络 Robinson警戒环 自适应分割 
利用ART神经网络优化相似案例匹配方法被引量:3
《信息系统工程》2012年第3期70-74,共5页严悦 哈进兵 
本文首先回顾CBR的发展历程,并介绍CBR的研究现状、特点及应用领域、及其基本原理和关键技术等。然后对ART的基本概念和原理以及模型技术进行介绍,根据以上的原理,探讨ART和CBR之间在案例检索中的可结合性。
关键词:相似案例匹配方法 案例检索 ART神经网络 
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