一种自组织特征映射网络的模糊学习方法  

A KIND OF FUZZY LEARNING METHODS FOR SELF-ORGANIZING FEATURE MAP NETWORKS

作　　者：王卫红[1] 姚敏[2] 谢建军 

机构地区：[1]浙江省气象局,杭州310007 [2]浙江大学计算机系,杭州310028

出　　处：《计算机应用与软件》2000年第2期61-64,共4页Computer Applications and Software

基　　金：武汉大学软件工程国家重点实验室基金(编号:SEL3-03)

摘　　要：本文提出一种模糊熵准则以及基于模糊熵准则的复合学习准则,可以较好地指导自组织特征映射网络的学习过程。This paper presents a kind of fuzzy entropy criterion and a kind of combined learning criterion based on fuzzy entropy criterion, which may guide the learning process of self-organizing feature mapping networks better.

关 键 词：学习方法 模糊熵准则 SOFM 人工神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]