基于广义反调和均值的弱化缓冲算子的构造及其应用  

作　　者：段琪斌[1] 陈勇明[1] 

机构地区：[1]成都信息工程学院数学学院,成都610225

出　　处：《统计与决策》2012年第7期85-87,共3页Statistics & Decision

基　　金：教育部人文社会科学青年研究基金资助项目(10YJCZH157);成都信息工程学院科研基金项目(KYTZ201001);四川省教育厅自然科学基金面上项目(11ZB259)

摘　　要：在灰色系统缓冲算子公理体系下,基于广义反调和均值构造了一类新的满足缓冲算子3条公理的弱化缓冲算子,称为广义反调和均值弱化缓冲算子(记为GAHAM弱化缓冲算子)。GAHAM弱化缓冲算子以已有的平均弱化缓冲算子为特例,从而推广了一些已有构造弱化缓冲算子的结果,说明GAHAM弱化缓冲算子更具有一般性。通过数值计算比较表明利用GAHAM弱化缓冲算子比利用已有的一些弱化缓冲算子建立GM(1,1)模型精度有较大程度提高,说明了GAHAM弱化缓冲算子在应用上的实用性。

关 键 词：灰色系统 GM(1 1)模型 弱化缓冲算子 缓冲算子 广义反调和均值 广义反调和均值弱化缓冲算子 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]