基于Web使用挖掘的e-Learning自适应推荐系统  

作　　者：刘小雪[1] 

机构地区：[1]贵州师范大学数学与计算机科学学院,贵州贵阳550001

出　　处：《电化教育研究》2012年第4期82-84,共3页E-education Research

摘　　要：e-Learning自适应推荐系统是一种基于当前学习者联机行为,在线自动推荐学习对象而不需要学习者直接反馈的系统。该系统框架是由离线模块和在线模块构成。离线模块预处理数据建立学习者模型,在线模块使用这些模型实时识别学习者目标,运用基于协作过滤的一系列推荐策略预测推荐学习对象。实验证明:由于实现模型构建和模型应用的有效分离,该系统具有较强的伸缩性和较快的实时响应速度,适合为大规模e-Learning系统提供高质量的个性化推荐服务。

关 键 词：E-LEARNING 自适应推荐系统 WEB使用挖掘 协作过滤 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]