检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:袁晖坪[1,2]
机构地区:[1]f重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室,重庆400067 [2]重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067
出 处:《系统科学与数学》2012年第2期172-180,共9页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences
基 金:国家自然科学基金(10871217);重庆市自然科学基金(CSTS2005BB0243)资助课题
摘 要:为了简化大型行(列)酉对称矩阵的QR分解,研究了行(列)酉对称矩阵的性质,获得了一些新的结果,给出了行(列)酉对称矩阵的QR分解的公式和快速算法,它们可极大地减少行(列)酉对称矩阵的QR分解的计算量与存储量,并且不会丧失数值精度.同时推广和丰富了邹红星等(2002)的研究内容,拓宽了实际应用领域的范围.To simplify the QR factorization of row(column)unitary symmetric large matrix, the properties of row(column)unitary symmetric matrix are studied,and some new results are gained.The formula and fast algorithm method for the QR factorization of row(column) unitary symmetric matrix are obtained,those formula could reduce the amount of calculation for QR factorization of row(column)unitary symmetric matrix greatly,save dramatically the CPU time and memory without loss of any numerical precision.Some results of Zou,et al. (2002)are generalized.
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