基于改进方向纹理谱特征的图像检索  

Image retrieval based on improved direction local binary pattern

作　　者：毋小省[1] 孙君顶[1,2] 

机构地区：[1]河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000 [2]河南理工大学控制工程重点学科开放实验室,河南焦作454000

出　　处：《光电子．激光》2012年第4期812-818,共7页Journal of Optoelectronics·Laser

基　　金：国家自然科学基金(61005033);教育部科学技术重点研究(210128);河南省骨干教师资助计划(2010GGJS-059);河南省国际合作(104300510066);河南省控制工程重点学科开放实验室开放课题基金(KG2009-14)资助项目

摘　　要：在定义图像局部邻域纹理方向特性的基础上,提出了一种新的方向纹理谱描述符。该描述符针对局部邻域内中心像素与其相对的邻域像素,既充分考虑了它们间的灰度变化关系,又考虑了它们间灰度差异的变化关系,从而更有效地描述了局部纹理特征。为证明新描述符的分辨能力,采用4种不同图像库进行图像检索对比实验,结果表明,本文的新纹理谱描述符取得了最好的检索效果。Based on the novel definition of texture direction of a local region and direction local binary pattern（dLBP）,an improved direction local binary pattern（idLBP） is proposed in this paper.Not only the grey-value changes but also the grey-value variance changes of the central pixel and its center-symmetric pixels in a local region are considered together in the new descriptor.In order to prove the performance of the presented descriptor,the methods mentioned in the paper,the traditional local binary pattern（LBP）,dLBP and idLBP are tested on four different databases,and the results show that the idLBP gives the best retrieval performance in the three operators.

关 键 词：纹理谱 局部二值模式(LBP) 方向局部二值模式(dLBP) 图像检索 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]