孙君顶

作品数：75被引量：438H指数：11
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供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：图像检索局部二值模式纹理谱图像检索算法中心对称局部二值模式更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信矿业工程文化科学更多>>
发文期刊：《高技术通讯》《红外与毫米波学报》《西安电子科技大学学报》《中国图象图形学报》更多>>
所获基金：博士科研启动基金河南省国际科技合作计划项目河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省教育厅自然科学基金更多>>
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用于实时语义分割的丰富语义提取器网络
《河南理工大学学报（自然科学版）》2024年第6期146-155,共10页赵珊 田楷文 孙君顶 
国家自然科学基金资助项目(62276092)。
目的由于推理速度限制,网络深度较浅,实时语义分割网络提取的语义特征信息不足。此外,较浅的网络深度也限制了特征提取网络的能力,降低了其鲁棒性和适应能力。为此,方法提出一种用于实时语义分割的丰富语义提取器网络。首先针对语义特...
关键词：语义分割 多尺度特征 视觉Transformer 特征融合 
DMDR-UNet:一种眼底视网膜血管分割算法被引量：1
《河南理工大学学报（自然科学版）》2023年第6期142-148,共7页孙君顶 张宏英 
国家自然科学基金资助项目(62276092);河南省科技攻关项目(212102310084);河南省高等学校重点科研项目(22A520027)。
针对眼底视网膜血管存在微血管特征采集困难的问题,基于U-Net模型,提出一种改进的眼底视网膜血管分割算法DMDR-UNet(deformable multiscale dense residual-UNet)。首先,根据视网膜血管走势自由、形态丰富的特点,提出可变形卷积网络模块...
关键词：视网膜血管分割 U-Net 可变形卷积 多尺度 密集残差 
融合注意力机制的多模态脑肿瘤MR图像分割被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2023年第9期1429-1438,共10页毋小省 杨奇鸿 唐朝生 孙君顶 
河南省科技攻关项目(212102310084);河南省高等学校重点科研项目(22A520027).
针对在多模态MR图像分割中对不同模态特征间的关联性及全局和局部特征提取考虑不充分,导致分割精度降低的问题,基于注意力机制,提出多模态脑肿瘤MR图像分割方法.首先提出三重注意力模块,用于增强各模态特征间的关联性以及对感兴趣区域...
关键词：多模态图像 脑肿瘤分割 注意力机制 三重注意力 空间和通道注意力 
矿井智能通风系统关键技术研究被引量：15
《煤矿安全》2023年第2期46-53,共8页张富凯 孙一冉 孙君顶 袁冠 张海燕 
国家自然科学基金资助项目(71774159);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)资助项目(222102240045);河南省高等学校重点科研资助项目(22A520028)。
实现矿井通风智能化是建设智能矿山的主要技术手段。针对目前通风系统调整失准、智能化水平低、预警信息不能反映到抢险救灾指挥中心等问题,提出一种矿井智能通风系统建设方案;该方案由井下监控设备和地面控制中心组成,旨在建立三维通...
关键词：矿井智能通风 通风大数据 三维通风模拟 视频智能识别 预警及辅助决策 
基于渐进式嵌套特征的融合网络
《模式识别与人工智能》2023年第1期70-80,共11页孙君顶 王金凯 唐朝生 毋小省 
国家自然科学基金面上项目(No.62276092);河南省科技攻关项目(No.212102310084);河南省高等学校重点科研项目(No.22A520027)资助。
显著目标检测是指通过引入人类视觉注意力机制,使计算机能检测视觉场景中人们最感兴趣的区域或对象.针对显著性目标检测中存在检测边缘不清晰、检测目标不完整及小目标漏检的问题,文中提出基于渐进式嵌套特征的融合网络.网络采用渐进式...
关键词：显著性目标检测 特征金字塔网络 渐进式压缩 加权特征融合 
基于生成对抗网络的CT图像数据扩增被引量：2
《计算机系统应用》2022年第12期78-86,共9页闫艺丹 孙君顶 姚冲 杨鸿章 
河南省厅科技攻关项目(212102310084);河南省高校重点科研项目(22A520027)
训练基于深度学习的计算机辅助诊断系统可以有效地从肺部CT图像中检测出是否受到COVID-19感染,但目前面临的主要问题是缺乏高质量带标注的CT图像用于训练.为了有效的解决该问题,本文提出了一种基于生成对抗网络来扩增肺部CT图像的方法....
关键词：CT 生成对抗网络 图像生成 图像分割 
深度学习在化学交换饱和转移磁共振成像中的研究进展
《磁共振成像》2022年第11期165-168,共4页张利红 许崇欣 侯蓓蓓 唐朝生 孙君顶 
河南省科技攻关项目(编号:212102310084);河南理工大学博士基金项目(编号:B2022-11)。
化学交换饱和转移(chemical exchange saturation transfer, CEST)是一种新型的MRI技术,其基本原理是通过水信号的减少来间接实现对特定低浓度溶质分子的检测。采集速度慢、量化速度慢、量化评估不准确等问题影响着CEST MRI在临床中的...
关键词：磁共振成像 化学交换饱和转移 深度学习 量化 加速 
基于动态卷积的多模态脑MR图像生成
《计算机系统应用》2022年第8期305-313,共9页孙君顶 杨鸿章 闫艺丹 毋小省 唐朝生 
河南省科技厅科技攻关项目(212102310084);河南省高等学校重点科研项目(22A520027)。
近年来,通过自动生成方法获取多模态MR图像得到了广泛研究,但仍难以通过一种模态直接生成其他各类模态的图像.针对该问题,本文提出了动态生成对抗网络.新模型通过将生成对抗网络与动态卷积相结合,同时加入任务标签这一条件,实现从一种M...
关键词：图像生成 多模态 动态卷积 动态生成对抗网络 多尺度判别器 深度学习 生成对抗网络 
基于U-Net的特征交互分割方法被引量：2
《模式识别与人工智能》2021年第11期1058-1068,共11页孙君顶 惠朕堃 唐朝生 毋小省 
河南省科技厅科技攻关项目(No.212102310084);河南省高等学校重点科研项目(No.22A520027);苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题项目(No.KJS2048)资助。
针对肝脏分割中存在误分割及小目标漏分割的问题,文中提出基于U-Net的特征交互分割方法,采用ResNet34作为主干网络.为了实现不同尺度间的非局部交互,设计基于转换器机制的特征交互金字塔模块作为网络的桥接器,获得具有丰富上下文信息的...
关键词：肝脏分割 转换器 注意力机制 特征交互 
医学图像深度学习技术:从卷积到图卷积的发展被引量：9
《中国图象图形学报》2021年第9期2078-2093,共16页唐朝生 胡超超 孙君顶 司马海峰 
河南省科技厅科技攻关项目(212102310084);苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(KJS2048)。
以卷积神经网络为代表的深度学习技术推动神经网络在医学图像研究领域不断实现新突破。然而,平移不变性等理论假设限制了卷积神经网络在非欧氏空间数据中的表达能力,是医学图像深度学习技术亟待突破的瓶颈。图卷积技术不仅能够解决非欧...
关键词：医学图像 深度学习 图表示学习 图神经网络(GNN) 图卷积网络(GCN) 
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