混合随机阵列收敛性质  

Convergence Property for Weighted Sums of Mixing Random Arrays

作　　者：王三改[1] 计玉璞[1] 胡学平[1] 

机构地区：[1]安庆师范学院数学与计算科学学院,安徽安庆246133

出　　处：《安庆师范学院学报（自然科学版）》2012年第1期22-25,共4页Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition)

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金重点项目(Kj2010A234);安徽省教育厅自然科学基金项目(Kj2012Z233)资助

摘　　要：在Cesàro一致可积的条件下,利用ρ混合,φ混合序列矩不等式和截尾法,研究了ρ混合,φ混合阵列行加权和最大值的弱收敛性和Lr收敛,所获结论推广和改进了已有的相关结果。By using the moment inequality for ρ,φ mixing random sequence and truncated method,we investigate the weak convergence and Lr convergence for weighted sums of ρ,φ mixing random arrays under the condition of Cesàro uniform integrability.The results presented in this paper have extended and improved some results in related literature.

关 键 词：Cesàro一致可积 Ρ混合序列 Φ混合序列 Lr收敛 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]