粒子群优化算法综述  

作　　者：杨伟新[1] 张晓森[2] 

机构地区：[1]西北民族大学,甘肃兰州730030 [2]兰州理工大学,甘肃兰州730050

出　　处：《甘肃科技》2012年第5期88-92,73,共6页Gansu Science and Technology

摘　　要：粒子群优化(PSO)算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域,优势在于简单容易实现而且功能强大。由于它简单易操作的特点,PSO一提出,立刻引起演化计算等领域学者们的广泛关注,并在函数优化、神经网络训练、工业系统优化和模糊系统控制等领域得到了广泛的应用。介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用。

关 键 词：粒子群 优化 演化计算 

分 类 号：N301[自然科学总论]