基于T-S模型和PQGA的油田指标预测方法  

PREDICTION OF OILFIELD DEVELOPMENT INDEXES BASED ON T-S AND PQGA

作　　者：李盼池[1,2] 王海英[2] 杨雨[2] 

机构地区：[1]东北石油大学石油与天然气工程博士后科研流动站,黑龙江大庆163318 [2]东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318

出　　处：《计算机应用与软件》2012年第4期57-59,67,共4页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金项目(61170132);黑龙江省教育厅科学基金项目(11551015);中国博士后科学基金特别项目(201003405)

摘　　要：针对油田开发指标预测问题,提出一种T-S模型建模方法。该方法采用量子遗传算法优化T-S参数。首先根据预测指标及影响因素建立模糊规则库,然后根据模糊规则库建立T-S预测模型,采用改进的量子遗传算法优化T-S参数。以油田开发指标中含水率预测为例,结果表明该方法是有效可行的。Aiming at the prediction of oilfield development indexes,a T-S modelling method is proposed.This method adopts the quantum genetic algorithm to optimise the T-S parameters.Firstly,the fuzzy rule base is establish according to the prediction indexes and influence factors,secondly,the T-S prediction model is set up according to the fuzzy rule base,and the improved quantum genetic algorithm is applied to optimise the T-S parameters.With the prediction of moisture content in oilfield development indexes as an example,the experimental results show that this method is effective and feasible.

关 键 词：T-S模型 量子遗传算法 指标预测 优化算法 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]