杨雨

作品数：8被引量：23H指数：3
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供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：优化算法粒子群优化量子计算相位编码专家系统模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《科学技术与工程》《计算机工程与应用》《计算机系统应用》更多>>
所获基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金中国博士后科学基金黑龙江省博士后科研启动基金更多>>
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一种基于随机粒子群的变差函数优化方法被引量：2
《科学技术与工程》2012年第31期8373-8378,共6页成洪甲 杨雨 孙寅萍 
变差函数是克里格法中反映区域化变量空间变化特征的有效数学模型,其在克里格插值算法中是重要的环节,由其确定的拟合模型参数直接影响插值精度。由于变差函数采用非线性模型,导致拟合误差曲面存在很多局部极值点。因此传统的最小二乘...
关键词：克里格法 随机粒子群优化 变差函数 插值 非线性模型 
基于量子神经网络的油田水淹层识别方法被引量：6
《计算机应用与软件》2012年第5期41-43,共3页李盼池 王海英 杨雨 
国家自然科基金项目(61170132);黑龙江省教育厅科学基金项目(11551015);黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z09289)
针对油藏测井解释中的水淹层识别问题,提出一种量子神经网络模型。该模型用量子旋转门更新量子比特的相位,用受控旋转门实现网络的非线性映射功能。网络可调参数为量子旋转门的旋转角度和受控非门的控制参数。基于梯度下降法设计了学习...
关键词：量子计算 量子神经网络 水淹层识别 算法设计 
基于模糊网络和粒子群优化的油田指标预测
《计算机系统应用》2012年第4期165-168,共4页李盼池 王海英 杨雨 
国家自然科学基金(61170132);黑龙江省教育厅科学基金(11551015);中国博士后基金(20090460864)
针对油田开发指标预测问题,提出一种模糊神经网络模型,该模型包括输入层、模糊化层、规则层和输出层。模糊化层采用高斯隶属函数,规则层每个节点对应一条模糊逻辑规则。网络可调参数为模糊集参数和输出层权值。提出了基于改进量子粒子...
关键词：模糊神经网络 粒子群优化 指标预测 算法设计 优化算法 
基于T-S模型和PQGA的油田指标预测方法被引量：1
《计算机应用与软件》2012年第4期57-59,67,共4页李盼池 王海英 杨雨 
国家自然科学基金项目(61170132);黑龙江省教育厅科学基金项目(11551015);中国博士后科学基金特别项目(201003405)
针对油田开发指标预测问题,提出一种T-S模型建模方法。该方法采用量子遗传算法优化T-S参数。首先根据预测指标及影响因素建立模糊规则库,然后根据模糊规则库建立T-S预测模型,采用改进的量子遗传算法优化T-S参数。以油田开发指标中含水...
关键词：T-S模型 量子遗传算法 指标预测 优化算法 
基于工程决策的专家系统模型设计与研究被引量：2
《计算机技术与发展》2012年第2期89-92,共4页李春生 张可佳 杨雨 
黑龙江省教育厅海外学人基金(1151hz004)
工程决策的影响因子和参数繁多且复杂,为提高工程决策的可用性和准确性提出基于工程决策的专家系统模型。模型根据现有数据模型结合实际需求,在关系数据内部形成知识支撑环境模型,采用框架和产生式规则相结合的方法,将推理过程与专家知...
关键词：工程决策 综合评估 专家系统 
一种随机粒子群算法及应用被引量：6
《计算机系统应用》2012年第2期245-248,217,共5页李盼池 王海英 杨雨 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551015)
为提高粒子群算法的优化效率,在分析量子粒子群优化算法的基础上,提出了一种随机粒子群优化算法。该算法只有一个控制参数,搜索步长由一个随机变量的取值动态决定,通过合理设计控制参数的取值,实现对目标位置的跟踪。标准测试函数极值...
关键词：随机粒子群优化 粒子群优化 群智能优化 仿生智能优化 算法设计 
一种基于相位编码的自适应量子粒子群算法被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第23期57-60,共4页李盼池 张巧翠 杨雨 
国家自然科学基金No.60773065;中国博士后科学基金(No.20090460864);黑龙江省博士后科学基金(No.LBH-Z09289);黑龙江省教育厅科学基金(No.11551015)~~
为提高粒子群算法的优化性能,提出了一种基于相位编码的量子粒子群算法。用量子比特的相位描述粒子的空间位置,用Pauli-Z门实现粒子位置的变异。通过研究惯性因子、自身因子和全局因子的关系,提出了全局因子的自适应确定方法。以典型函...
关键词：粒子群优化 相位编码 自适应调整 优化算法 
相位编码量子蚁群算法及在连续优化中的应用被引量：4
《计算机应用研究》2010年第12期4450-4453,共4页李盼池 杨雨 张巧翠 
国家自然科学基金资助项目(60773065);中国博士后科学基金资助项目(20090460864);黑龙江省博士后科学基金资助项目(LBH-Z09289);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(11551015;11551017)
针对蚁群算法只适用于离散优化问题的局限性和收敛速度慢的问题,提出一种适合连续优化的量子蚁群算法。该方法直接采用量子位的相位对蚂蚁编码。首先根据基于信息素强度和可见度构造的选择概率,选择蚂蚁的前进目标;然后采用量子旋转门...
关键词：量子计算 蚁群算法 相位编码 连续优化 优化算法 
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