一种新的基于包含度的Vague相似度  

New Similarity Measures Vague Sets Based on Inclusions Grades

作　　者：江伟[1] 梁家荣[2] 

机构地区：[1]咸宁学院科技产业管理处,湖北咸宁437000 [2]广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004

出　　处：《软件导刊》2012年第3期14-16,共3页Software Guide

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61064002)

摘　　要：将传统Vague包含度概念和算术平均法相结合,推导出一种改进的Vague集相似度量,并通过数学推导证明其满足相似度量准则。最后给出了新的Vague集相似度量的应用实例。This paper gives a kind of improved Vague Similarity measures derived from traditional Vague inclusions grades concept and arithmetic average method.The similarity measures to meet Vague similarity criteria is proved through the mathematical deduction.Finally a example shows the application of the new Vague set similarity measures.

关 键 词：FUZZY集 VAGUE集 向量 相似度量 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]