基于改进最大互信息法的MR切片图像配准  

MR Image Registration Based on an Improved Maximum Mutual Information

作　　者：王凌[1] 陈震[1] 危水根[1] 黄静[1] 

机构地区：[1]南昌航空大学生物医学工程系,南昌330063

出　　处：《生物医学工程学杂志》2012年第2期201-205,共5页Journal of Biomedical Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60963003);教育部科学技术研究重点课题资助(206080);航空科学基金资助项目(08ZC56002);江西省自然科学基金资助项目(2009GZS1109);江西省国际合作项目资助(2060402108);江西省教育厅科学技术研究项目资助(GJJ09018)

摘　　要：医学图像配准是医学图像处理分析的关键步骤,是医学图像融合首先要解决的问题。本研究的主要目的是实现帕金森患者深脑部刺激手术前后MR图像的配准。将互距离引入互信息测度,实现手术前后两组MR切片图像的对应匹配,然后将对应的两组MR切片系列重建三维图像,最后用Powell优化算法对重建的三维图像进行配准。通过术前术后MR三维图像的配准,可以定量的分析手术后植入电极和手术前丘脑底核的相对位置关系,从而实现对深脑部刺激手术质量的科学评估。Medical image registration is a key step of image processing and analysis and the first problem of medical image fusion to be solved.In this paper,we focus on magnetic resonance images registration for preoperative and postoperative of deep brain stimulation for the Parkinson＇s disease.First of all,mutual distance is brought into the mutual information in this paper,realize the two groups of MR slices（for both preoperative and postoperative） mapping,and then 3D images are reconstructed from the corresponding MR slices.Finally,we use Powell algorithm to register 3D images.After the 3D images is registered,we can analyze the relative position between planted electrode（postoperative） and the subthalamic nucleus（preoperative）,and measure the quality of deep brain stimulation scientifically.

关 键 词：深脑部刺激手术 互距离 互信息 图像配准 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]