基于神经网络模型的房屋震害易损性估计方法  

A method of building vulnerability estimation for earthquake damage based on neural network model

作　　者：成小平[1] 胡聿贤 帅向华[1] 

机构地区：[1]中国地震局分析预报中心,北京100023 [2]中国地震同地球物理研究所,北京100081

出　　处：《自然灾害学报》2000年第2期68-73,共6页Journal of Natural Disasters

基　　金：国家自然科学基金!59678049

摘　　要：结构易损性分析是震害预测工作中的一个重要环节。本又提出了一种基于人工神经网络模型的房屋震害易损性估计方法。文中以多层砖房结构的建筑为例，给出了易损性估计神经网络模型的输入向量设计方案和具有输出约束控制的BP神经网络模型。Structure vulnerability analysis is one of the important links in earthquake disasterprediction. This paper puts forward a method of building vulnerability estimation forearthquake damage based on neural network model. As a case study, the building with mul-ti-story brick stfucture is used in this paper. The BP neural network model with output re-stricted control and the scheme of input vector for the model are shown.

关 键 词：神经网络 结构易损性 易损性估计 震害 房屋 

分 类 号：TU352.1[建筑科学—结构工程] P315.9[天文地球—地震学]