浅谈商业银行数据仓库基础逻辑数据模型设计  

作　　者：柯丹[1] 

机构地区：[1]中国光大银行信息科技部

出　　处：《新金融世界》2012年第4期50-52,共3页

摘　　要：在复杂和变化中寻求平衡是模型设计的一个必要策略。同时，作为模型设计的补充，数据仓库除了基础层以外，还要丰富不同粒度的数据层次，将有共性需求的数据转换和加工成为汇总层，以更好地满足下游应用的需求。一旦这样的转换任务完成并建立规则，由于模型能够将业务变化的影响减至最小，数据仓库的优势也就能够得以充分展现。

关 键 词：模型设计 数据仓库 商业银行 逻辑 数据转换 共性需求 

分 类 号：F832.33[经济管理—金融学]