基于粗糙集-BP神经网络的电子政务系统风险验证模型构建  

On the Construction of Risk Validation Model for E-government System Based on Rough Set-BP Neural Network

作　　者：朱景锋[1] 杨倩晨[1] 

机构地区：[1]广西经济管理干部学院计算机系,广西南宁530007

出　　处：《南宁职业技术学院学报》2012年第2期98-100,共3页Journal of Nanning College for Vocational Technology

摘　　要：针对电子政务系统的风险决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,在传统粗糙集的基础上,将BP神经网络模型引入到电子政务系统的风险验证体系中,研究识别出电子政务系统风险因素,并以所识别的风险因素为对象,建立一套风险验证关键指标体系,运用基于粗糙集-BP神经网络模型建立风险评价方法,得出了电子政务风险验证模型指标的可能性、各方面风险因素生成可能性和风险后果大小的评估级别。Based on traditional Rough Set,the article introduces BP Neural Network model into E-government system with focus on the discussion on Rough Set-BP Neural Network-based risk validation model. In the end, analysis is conducted on the feasibility and validity of risk validation model through simulation experiments.

关 键 词：风险验证 粗糙集 BP神经网络 

分 类 号：N949[自然科学总论—系统科学]