基于BP神经网络并行算法的研究  

THE RESEARCH OF BP NEURAL NETWORK ALGORITHM BASED ON PARALLEL

作　　者：李会娜[1] 周根宝[1] 

机构地区：[1]内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010018

出　　处：《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2011年第4期286-289,共4页Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition)

基　　金：内蒙古自治区自然科学基金(200408020110)

摘　　要：BP神经网络算法在大规模数据训练过程中需要处理大量的计算,导致整体训练速度下降,时效性较差,针对以上问题,本文提出BP神经网络并行化策略,并利用MPI并行编程库结合C语言在Linux集群上验证了该算法的有效性,提高了BP神经网络的整体训练速度。Back Propagation neural network algorithm requires huge amounts of computation for training.The problem leads to decrease of the speed training,and timeliness is very bad.In order to slove the computing problem,this paper raises a BP neural network parallel algorithm.MPI parallel programming library and C language in Linux on cluster are used to validated the effectiveness of the algorithm,and improved the whole training speed of the BP neural network.

关 键 词：BP神经网络 并行 集群 MPI C语言 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]