基于H分量检测的模板更新鲁棒分块跟踪方法  

Robust fragments-based tracking with hue detecting-based template updating

作　　者：王晓华[1] 滕炯华[1] 赵春晖[1] 

机构地区：[1]西北工业大学自动化学院,西安710072

出　　处：《计算机应用》2012年第5期1261-1264,共4页journal of Computer Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60702066;61074155);新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-06-0878);航空科学基金资助项目(20090853013);西北工业大学校翱翔之星计划资助项目(11GH0312)

摘　　要：针对鲁棒分块跟踪方法不能进行模板更新的问题,提出一种基于H分量检测的模板更新方法。隔帧计算当前目标与目标模板的H直方图距离,通过检测该距离是否大于阈值来判定所采用的目标模板更新策略,若该距离大于阈值则采用固定加权目标模板,否则逐帧更新目标模板。将新方法在不同视频上进行仿真,实验结果表明该方法能提升鲁棒分块跟踪方法对光照变化的鲁棒性,同时能提高跟踪精度。Robust fragments-based tracking cannot update template, so the paper proposed a template updating method based on hue detecting. First, hue histogram distance between template and current target was calculated, and then the distance was compared with the threshold. If the distance is more than the threshold, the template should be fixed in next frames, or the template should be updated every frame. The experimental results on challenging sequences demonstrate the method can track targets when illumination changes as well as improve tracking accuracy.

关 键 词：目标跟踪 模板更新 H分量直方图 视频处理 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]